基于遗传算法的多孔介质热物性参数的辨识方法

• 作者: 周杭霞 孙斌 於可广
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 热物性 参数辨识
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP18
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2011.01.012

摘要

提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的多孔介质相关热物性参数辨识方法.该方法改进初始条件、适应度值以及终止条件的选取,并利用种群的均方差检测种群的单一性,在保留历史最佳个体的基础上,保持种群的多样性,从而跳过局部最优点,达到参数辨识的目的.测量结果表明,采用该方法对模拟数据反演参数的相对误差最大为0.159%,对样品的实测温度与理论计算温度的平均误差为0.046℃.说明该方法对多孔介质相关热物性参数有着较强的辨识能力,是一种具有一定的精度和可靠性的参数辨识方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杭霞	中国计量学院信息工程学院	44	314	11.0	15.0
2	於可广	浙江水利水电专科学校现代教育技术中心	8	26	3.0	4.0
3	孙斌	中国计量学院信息工程学院	52	263	9.0	14.0