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摘要:
鉴于邻域窗口影响二维阈值法的分割结果,提出了一种基于中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法.首先利用中值滤波法构建中值邻城二维直方图;然后将最小交叉Tsallis熵运用在这种直方图上构建中值邻城二维最小交叉Tsallis熵分割法,由于中值滤波后的图像优于均值滤波后的图像,此法能获得更理想的阈值;最后将递推法与定义的数组运算相结合导出快速算法搜索最佳阈值向量,并用此阈值向量对原图像和中值邻域图像进行分割,得到更好的分割结果.实验结果表明:相对于当前均值邻域二维最小交叉Tsallis熵阈值法,该方法不仅分割效果更好,抗噪性更强,而且速度更快.
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文献信息
篇名 中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 图像分割 二雏最小交叉熵 Tsallis熵 中值邻域 递推算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-33
页数 分类号 V271.4|TP391.4
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新明 河南师范大学计算机与信息技术学院 68 922 13.0 28.0
2 郑延斌 河南师范大学计算机与信息技术学院 64 460 11.0 18.0
3 李双 河南师范大学计算机与信息技术学院 10 104 5.0 10.0
4 张慧云 河南师范大学计算机与信息技术学院 12 78 6.0 8.0
5 陶雪丽 河南师范大学计算机与信息技术学院 19 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二雏最小交叉熵
Tsallis熵
中值邻域
递推算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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电光与控制
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