图书借阅预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析

• 作者: 刘琳
• 来源期刊: 华北科技学院学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 乘积季节模型 时间序列分析 图书借阅量 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 105-108
• 分类号: G250.7
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7169.2011.03.032

摘要

本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用，通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析，采用差分方法对序列资料进行平稳化，然后进行模型定阶并估计其参数，建立了我校图书借阅的乘积季节预测模型ARIMA（4，1，1）（1，1，1）^12。对模型进行诊断检验，结果表明，用该乘积季节模型对我校的图书借阅拟合效果较好。最后，利用此模型对我校2010年1至6月进行了预测，与实践有较好的拟合。