基于空间信息的FCM医学图像高效分割

• 作者: 王黎明
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值(FCM) 空间信息 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 72-76
• 分类号: TN919.8|TP391.41
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.07.023

摘要

标准FCM算法仅考虑图像的灰度信息,没有考虑图像的空间信息,所以对噪声比较敏感。考虑到医学图像数据提取中必定包含噪声,因此设计的算法必须对噪声具有鲁棒性。文中算法在KFCM_S2的基础上加入模糊空间信息,利用邻域像素对当前像素作用的先验概率,重新确定当前像素的模糊隶属度,同时进一步地调整距离矩阵。为实现快速聚类,算法的开始进行直方图初始化。实验结果表明,相对于标准的FCM和KFCM_S2算法,文中算法既能快速有效地分割图像,又能提高对噪声的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎明	西安电子科技大学电子工程学院	4	28	3.0	4.0