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摘要:
利用自适应自回归(adaptive autoregressive,AAR)模型和卡尔曼滤波器算法,分析小鼠海马CA1区场电位ripple高频振荡的时频特性.研究发现,与传统的基于短时傅立叶变换的实时频谱分析方法相比,利用AAR模型以及卡尔曼滤波器算法的参数化方法在对ripple高频振荡信号进行实时频谱分析时,具有更高的时域和频域分辨率.因此,基于卡尔曼滤波器得到的ripple能量变化,可更为准确、实时地反映ripple高频振荡的发生与变化过程.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波器在海马场电位ripple节律分析中的应用
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 卡尔曼滤波器 海马CA1区 ripple 实时频谱分析
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 生命科学
研究方向 页码范围 81-88
页数 8页 分类号 Q6
字数 4557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2011.06.010
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
海马CA1区
ripple
实时频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
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5
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