改进的NSGA-Ⅱ算法研究风力机叶片多目标优化

• 作者: 王同光 王珑 罗源
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 多目标优化设计 Pareto最优解 NSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 693-701
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2011.06.006

摘要

将一种采用精英控制策略和动态拥挤方法用于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)，并应用到风力机叶片的优化研究中，获得了一种新颖的风力机叶片多目标优化设计方法.作为应用算例，以设计风速下的功率系数最大和叶片质量最小为优化目标，用该方法设计了5 MW大型风力机叶片.优化结果表明，此算法在处理风力机多目标优化问题取得了良好的效果，给出的是一个Pareto最优解集，而不是传统优化方法追求的单个最优解，为风力机多目标优化设计提供新的思路和通用的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王同光	南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室	87	664	14.0	19.0
2	王珑	南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室	12	144	6.0	12.0
3	罗源	南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室	4	34	3.0	4.0