最小二乘支持向量机在基坑沉降预测中的应用

• 作者: 郑华荣
• 来源期刊: 商品与质量·建筑与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: LS-SVM RBF 基坑 GM(1 1)沉降
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 一线写真
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: P204
• 语种: 中文

摘要

深基坑工程的沉降监测是施工过程中的一个重要环节.提出利用基于径向基核函数(RBF)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某基坑的沉降资料进行分析.与灰色GM(1,1)模型进行比较,可知LS-SVM模型用于深基坑变形预测具有更高的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华荣		2	0	0.0	0.0