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摘要:
特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键.提出了一种基于无关性判别保局的特征提取算法,并应用于人脸识别.基于保局投影算法的人脸识别是一种有效的人脸识别算法,但它只考虑了数据的局部性,没有考虑类别信息,也没有考虑所提特征之间的相关性,现有的改进算法虽然考虑了类别信息,但是没有考虑到类间信息.本文箅法使得所提特征之间相瓦无关,这样降低了数据冗余,同时考虑到类别信息,使得投影后的类间区分度加强了.实验结果验证了算法的正确性和有效性,比传统算法有较好的识别性能.
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文献信息
篇名 无关性判别保局算法及其在人脸识别中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 特征提取 保局投影 无关性 人脸识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 分类号 TP391.41
字数 4949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国印 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 162 1407 18.0 28.0
2 楼宋江 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
保局投影
无关性
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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