基于RBF神经网络的组合导航软件可靠性滚动预测

• 作者: 刘林密 孟凡磊 崔伟成
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 组合导航 RBF神经网络 滚动预测 软件可靠性
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 测试测量技术
• 页码范围: 14-16,19
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2011.08.006

摘要

针对组合导航系统软件可靠性的预测问题,研究了系统累积故障数与系统运行时间的关系,提出一种基于RBF神经网络的软件可靠性预测模型,取得了理想的短期预测效果。为了获得较好的长期预测效果,采取滚动式训练、在线调整网络结构的方法对之加以改进。仿真结果表明,该模型拟合精度优于J-M模型、与G-O模型相当,预测精度高;该模型不需假设条件,泛化能力强、稳定性好,可用于实践中指导软件测试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成	海军航空工程学院飞行器工程系	34	66	5.0	6.0
2	刘林密	海军航空工程学院飞行器工程系	23	50	4.0	6.0
3	孟凡磊	海军航空工程学院飞行器工程系	29	78	5.0	6.0