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摘要:
研究了应用于汽车辅助驾驶、无人驾驶等智能交通领域的车辆组网方法,提出一种将自组织映射神经网络算法应用于车辆自组织网络进行车辆组网的算法,该算法根据车辆定时发出的消息中位置、行驶方向等信息对车辆按目的地、行驶方向的相似性进行组网,组网后的车辆主要接收并处理与之在同一个网络中的车辆的信息.理论分析和仿真结果表明,组网后的系统传输时延远低于未组网通信情况,吞吐量有显著提高.
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文献信息
篇名 基于自组织映射神经网络的VANET组网算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 车辆自组织网络 自组织映射 神经网络 组网
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 136-145
页数 分类号 TN923
字数 7672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林潇 福建师范大学物理与光电信息科技学院 24 66 4.0 7.0
2 沈连丰 东南大学移动通信国家重点实验室 228 1980 22.0 34.0
3 吴怡 东南大学移动通信国家重点实验室 69 304 8.0 14.0
5 吴庆祥 福建师范大学物理与光电信息科技学院 22 243 8.0 15.0
8 杨琼 东南大学移动通信国家重点实验室 6 91 4.0 6.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆自组织网络
自组织映射
神经网络
组网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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11-2102/TN
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1980
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