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基于局部特征的SIFT算法的应用
基于局部特征的SIFT算法的应用
作者:
杨磊
郭秀娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SIFT算法
局部特征
鲁棒性
摘要:
SIFT算法作为在局部特征匹配领域最成功的算法之一,在图像特征点的提取及匹配方面得到了较好的应用.本文在讨论了SIFT的探测器和SIFT的描述器的原理及方法的基础上,选择标准图片和实测图片进行算法检验,表明此方法能较好地反映图像的灰度变化,有较强的鲁棒性,并对该算法提出了改进.
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SIFT算法
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基于SIFT特征的匹配算法改进
SIFT
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基于GPU的SIFT特征提取算法研究
特征提取
描述符
SIFT
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于局部特征的SIFT算法的应用
来源期刊
吉林建筑工程学院学报
学科
工学
关键词
SIFT算法
局部特征
鲁棒性
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
计算机与信息工程
研究方向
页码范围
75-76,92
页数
分类号
TP391.4
字数
965字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0185.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭秀娟
吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院
62
373
10.0
18.0
2
杨磊
吉林建筑工程学院电气与电子信息学院
4
7
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
局部特征
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
主办单位:
吉林建筑大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0185
CN:
22-1413/TU
开本:
大16开
出版地:
长春市新城大街5088号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9535
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