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摘要:
SIFT算法作为在局部特征匹配领域最成功的算法之一,在图像特征点的提取及匹配方面得到了较好的应用.本文在讨论了SIFT的探测器和SIFT的描述器的原理及方法的基础上,选择标准图片和实测图片进行算法检验,表明此方法能较好地反映图像的灰度变化,有较强的鲁棒性,并对该算法提出了改进.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于局部特征的SIFT算法的应用
来源期刊 吉林建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 SIFT算法 局部特征 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 75-76,92
页数 分类号 TP391.4
字数 965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0185.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭秀娟 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院 62 373 10.0 18.0
2 杨磊 吉林建筑工程学院电气与电子信息学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2011(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
局部特征
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9535
论文1v1指导