基于中心性和PageRank的网页综合评分方法

• 作者: 乔少杰 彭京 李天瑞 李太勇 李红 王超
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络分析 Web社会网络 中心性 PageRank算法 网页评分
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 456-460
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.03.017

摘要

为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageBank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明:CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageBank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
3	乔少杰	西南交通大学信息科学与技术学院	20	339	10.0	18.0
4	王超	西南交通大学信息科学与技术学院	53	296	10.0	16.0
5	李红	西南交通大学信息科学与技术学院	18	76	5.0	8.0
6	彭京	成都市公安局科技处	9	429	8.0	9.0