基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型

• 作者: 姬鹏 孙文星 张承慧 胡婧 钱振松
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 赤潮 IOWA算子 LMBP算法 组合预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 101-106
• 分类号: TP183|N945.24|TP391.9
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.02.002

摘要

针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验.结果验证了该模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承慧	山东大学控制科学与工程学院	176	3676	33.0	53.0
2	孙文星	山东师范大学管理与经济学院	10	27	3.0	4.0
3	姬鹏	中国科学院地理科学与资源研究所	3	26	3.0	3.0
4	钱振松	山东大学控制科学与工程学院	2	14	1.0	2.0
5	胡婧	山东大学控制科学与工程学院	2	17	2.0	2.0