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摘要:
针对移动机器人在未知环境中导航时由于机器人本身位置不确定、所处环境不可预知等问题,提出了一种在栅格地图中基于改进粒子滤波的SLAM定位算法.首先利用贝叶斯规则更新环境信息;然后利用改进粒子滤波对机器人进行定位,地图更新和机器人定位交替进行,直到将整个环境探测完毕.仿真结果表明:该算法在SLAM中增强了实时性,比较精确地估计出机器人的位姿,同时创建的栅格地图具有较高的精度,为机器人定位与地图构建的研究提供了一种可行性方案.
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一种改进的粒子滤波SLAM算法
局部地图
同时定位和地图创建
粒子滤波算法
贝叶斯规则
栅格地图
基于混合信息滤波的粒子滤波SLAM算法
同时定位与地图创建
精确稀疏滞后状态滤波
精确稀疏扩展信息滤波
粒子滤波
历史信息
基于粒子滤波的单目视觉SLAM算法
SLAM
微小机器人
码盘
单目视觉
基于全局观测地图模型的SLAM研究
同时定位与地图创建
稀疏特征地图
全局观测地图模型
扩展卡尔曼SLAM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 栅格地图中基于改进粒子滤波的SLAM
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 同步定位 地图构建 栅格地图 改进粒子滤波
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 机器人传感技术、多传感器集成与信息融合
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余跃庆 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 212 2808 27.0 41.0
2 苏丽颖 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 34 552 12.0 23.0
3 王琨 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
同步定位
地图构建
栅格地图
改进粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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