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摘要:
针对标准粒子群优化算法过早地陷人局部最优问题,提出了一种改进的粒子群优化算法,引人基于均匀设计区域选取的变异算子和改进的自适应权重来提高种群多样性和粒子群搜索效率,并应用于某飞行控制系统的优化调参.通过该方法,不但可以降低结果过早陷人局部最优的可能性,而且还提高了飞行控制系统优化调参的效果,仿真实验验证了该设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进粒子群算法及其在飞控系统中的应用
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 飞行控制系统 粒子群优化算法 局部最优
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 试验与应用
研究方向 页码范围 89-92,96
页数 分类号 V249.1
字数 3337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广文 西北工业大学自动化学院 79 667 13.0 21.0
2 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
3 刘小雄 西北工业大学自动化学院 110 752 12.0 19.0
4 刘宝宁 西北工业大学自动化学院 7 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行控制系统
粒子群优化算法
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
总被引数(次)
0
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