神经网络PID控制器在温度控制中的应用

• 作者: 张晖 董航飞
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 PID
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TP27
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2011.03.059

摘要

现代智能建筑中空调的温度控制是非常重要的环节,利用神经网络来控制温度是目前一种比较先进的控制方法.针对神经网络中BP算法易陷入局部极小的缺点,利用了遗传算法具有全局寻优的优点,将二者结合起来形成混合GA-BP算法来训练神经网络;通过算法比较和实例结果验证,表明该算法可以有效、可靠的实现空调的温度控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晖		17	23	3.0	3.0
2	董航飞		13	37	4.0	5.0