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摘要:
为了降低卫星姿态动力学模型误差和初始姿态误差对无陀螺卫星姿态确定的影响,提出了一种预测无迹卡尔曼滤波(UKF)算法.该算法利用预测滤波中的泰勒级数展开方法对未知的卫星姿态动力学模型误差进行估计,然后将其带入UKF中实现无陀螺卫星姿态确定.用三维偏差四元数代替四元数作为状态变量,避免了估计过程四元数单位约束性被破坏的现象.仿真结果表明,当较大的卫星姿态动力学模型误差和初始姿态误差同时存在时,该算法仍能精确地实现卫星姿态确定.
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文献信息
篇名 用于无陀螺卫星姿态确定的预测UKF算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 模型误差 初始姿态误差 无陀螺卫星姿态确定 预测无迹卡尔曼滤波 单位约束性
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 687-692
页数 分类号 V448.22
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王本利 哈尔滨工业大学卫星技术研究所 83 866 16.0 25.0
2 廖鹤 哈尔滨工业大学卫星技术研究所 7 39 4.0 6.0
3 曹正礼 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型误差
初始姿态误差
无陀螺卫星姿态确定
预测无迹卡尔曼滤波
单位约束性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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