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摘要:
分析了基于中枢神经模式产生器(Ccntral Pattern Generator,CPG)的仿人机器人控制网络系统结构的特点,介绍了振荡器的数学模型.研究了CPG网络中各神经元的刺激方式,采用Hopf非线性振荡器构造神经元,模仿人类的行走步态,设计一种6关节控制网络.计算仿真中该网络输出信号稳定,运动节奏符合设计要求.最后,应用一仿人机器人完成了实验,提高了其行走的速度和稳定性,验证了该网络的有效性.
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文献信息
篇名 基于中枢神经模式产生器机器人的控制网络
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 控制网络 CPG 仿人机器人
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 4-6
页数 分类号 TP311
字数 2363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.06.002
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作者信息
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1 于小翔 上海交通大学自动化系 1 2 1.0 1.0
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节点文献
控制网络
CPG
仿人机器人
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
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