采用并行均值漂移算法实现农林地块边界的精确提取

• 作者: 吴炜 沈占锋 胡晓东 骆剑承
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农林地块 多尺度分割 均值漂移 MPI OMP
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1689-1695
• 分类号: TP393109
• 字数: 5459字
• 语种: 中文

摘要

在基于高分辨率遥感影像的农林地块自动/半自动识别应用中,地块边界提取是地块信息精确识别的基础,其精度决定了地块信息识别的精度,这一过程是通过遥感影像多尺度分割过程实现的.在综合比较几种常用的面向对象分割方法效果的基础上,认为均值漂移算法能够更好地满足农林地块识别与边界提取的需求,并可获得较好的地块边界分割效果.进一步面向实际应用问题,本文对算法的实现进行了以下两方面的改进:从实现方式角度考虑,对其在多尺度实现方式方面进行了改进；从算法效率角度考虑,针对农林地块识别过程中数据量大、计算复杂的特点,对其进行了基于MPI(massage passing interface)集群计算环境及OMP(OpenMP)多核任务处理方式的改进,能够显著提高农林地块数据的分割速度.相应地改进算法在实际应用中取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	吴炜	中国科学院遥感应用研究所	18	204	10.0	14.0
3	胡晓东	中国科学院遥感应用研究所	59	791	16.0	26.0
4	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0