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摘要:
该文提出了一种基于图像扩散方程和马尔科夫随机场(MRF)的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法.在传统MRF算法的基础之中,引入对图像的扩散,用来平滑SAR图像中的噪声,保护图像中的边缘部分,并且加快收敛的速度.首先对输入的SAR图像进行扩散,通过MRF进行统计,得到图像中各点的后验概率,再对得到的后验概率进行扩散.与传统的MRF算法进行比较,该文的方法较好地去除了误分割斑块,减少算法的运行时间.
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文献信息
篇名 基于扩散方程和MRF的SAR图像分割
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 SAR图像分割 偏微分方程 马尔科夫随机场(MRF) 后验概率
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 363-368
页数 分类号 TN957.52
字数 4329字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00342
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾亚飞 中国科学院电子学研究所 3 18 1.0 3.0
5 赵凤军 中国科学院电子学研究所 24 338 9.0 18.0
6 禹卫东 中国科学院电子学研究所 122 929 15.0 24.0
7 艾加秋 中国科学院电子学研究所 9 146 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像分割
偏微分方程
马尔科夫随机场(MRF)
后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
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