基于前景的分块meanshift跟踪

• 作者: 卢章平 李铁骑
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标遮挡 连续跟踪 卡尔曼 分块颜色跟踪 前景权值
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 91-94
• 分类号: TP391
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.27

摘要

遮挡问题是目标跟踪的一个难点，有效处理遮挡，特别是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法优劣的重要指标。Meanshift算法是目前比较流行，算法鲁棒性较好的跟踪算法。但该法过分依赖目标颜色信息，所以当多个运动物体外表颜色相似时，这种算法往往导致跟踪失败，本文对目标物体采用分块跟踪，并结合kalman滤波器进行预测，加速分块meanshift的收敛速度。同时我们引入一个新的前景权值，减弱被背景遮挡的子块对目标跟踪的影响，提高算法的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢章平	江苏大学机械工程学院	226	1599	18.0	29.0
2	李铁骑	江苏大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0