神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用

• 作者: 姚笑青 殷晟泉 粱发云
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 神经网络 实测数据 动态风险分析 风险预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 防灾与环境
• 页码范围: 996-1000,1012
• 分类号: TU443
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2011.05.029

摘要

以上海地区某复杂深基坑工程为分析对象,将现场监测数据与神经网络方法相结合,对施工监测当天以后第三次的监测数据做出预测.结合施工动态风险预测方法,按实测监测数据和预测变形数据分别计算出相应的风险等级.本文特点是将预测的变形数据转化为风险水平,可以使施工人员根据不同的风险水平制定相应的预防措施,从而为深基坑工程的施工安全预警提供依据.通过本文的预测分析,可以较为直观地对深基坑工程的施工风险进行定量描述,对施工风险的发展趋势做出合理的预判.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚笑青	同济大学岩土及地下工程教育部重点试验室	9	160	7.0	9.0
5	殷晟泉	同济大学岩土及地下工程教育部重点试验室	3	47	3.0	3.0
9	粱发云	同济大学岩土及地下工程教育部重点试验室	1	31	1.0	1.0