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摘要:
在对CPN神经网络基本原理进行研究的基础上,用一个CPN网络模拟仿人机器人学习推理能力的例子,并分析了其在网格计算平台下实现的可能性和可持续学习能力,为进一步研究仿人机器人脑行为提供了可能.
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文献信息
篇名 CPN网络模拟仿人机器人学习推理能力的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CPN神经网络 网格计算 仿人机器人 可持续学习能力
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 73-78
页数 分类号 TP391.41
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周静 华南理工大学计算机科学与工程学院 35 144 6.0 10.0
2 肖南峰 华南理工大学计算机科学与工程学院 83 679 14.0 19.0
3 程兴国 华南理工大学计算机科学与工程学院 7 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
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