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摘要:
针对异质多机器人具有不同的感知能力和处理能力的特点,提出一种基于粒子群优化的多机器人协作相对定位方法.该方法将常规粒子滤波方法与粒子群优化算法有机结合,通过粒子群优化方法对预估粒子进行更新,同时利用多机器人之间的相对观测信息,调整粒子的提议分布和粒子权重,增强多机器人位置预测的有效性,提高多机器人定位的精度.实时数据实验结果表明:该方法正确、可行.
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文献信息
篇名 粒子群优化的多机器人协作定位方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化 粒子滤波 多机器人 协作定位
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 682-687
页数 分类号 TP242.6
字数 4431字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 刘利枚 中南大学信息科学与工程学院 5 47 4.0 5.0
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粒子群优化
粒子滤波
多机器人
协作定位
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