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摘要:
针对雾天退化图像提出一种自适应图像复原方法.该方法基于定义的偏振图像暗通道,自动提取图像中的天空区域,由此获得大气光的强度和偏振度;采用偏振滤波提取大气光强信息,并基于最小归一化互信息原则对估计的大气光偏振度进行优化;根据大气光强的变化规律,对大气光强的分布进行修复;将大气光强作为加性噪声予以扣除,并补偿因大气衰减带来的影响,最终复原得到场景的辐射强度信息.实验结果表明,该方法能够有效地改善雾天下图像的退化现象,提高了图像的清晰度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用偏振滤波的自动图像去雾
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 去雾 偏振滤波 图像复原
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1178-1183
页数 分类号 TP391
字数 4326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩裕生 解放军炮兵学院信息工程系 33 330 9.0 17.0
3 王峰 解放军炮兵学院信息工程系 22 167 8.0 12.0
4 周浦城 解放军炮兵学院信息工程系 10 188 7.0 10.0
5 薛模根 解放军炮兵学院信息工程系 28 448 11.0 20.0
8 张洪坤 解放军炮兵学院信息工程系 2 56 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
偏振滤波
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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