基于图像片的模糊C均值聚类图像分割

• 作者: 顾建伟
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 图像片 抗噪性 单峰
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.05.032

摘要

本文提出了一种全新的基于图像片的模糊C均值聚类的图像分割方法.将图像片的思想引入聚类分割中,提出IPFCM方法,用局部的图像片来代替聚类分割中的像素点,从而增大不同类别之间的差异,并对隶属度更新函数进行改造使隶属度函数分布具有单峰值性.实验结果表明,本文方法具有较强的抗噪性和较高的分割精度,图像的隶属度函数与理想隶属度函数十分接近.同时无需过多控制参数,具有较强的可靠性和适应性.另一方面,本文将聚类中心的每一个成员扩展为一个向量,并给出了向量聚类中心的更新公式,为日后将多种图像特征加入FCM对图像进行分割提供了充分的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾建伟	南通大学现代教育技术中心	2	6	1.0	2.0