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摘要:
针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况,提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进,并对模型加入了帧间处理,提取出初步的运动目标;在空间域上,通过Canny边缘检测算子获得初步的运动目标边缘轮廓,利用图像金字塔的多分辨特性排除背景噪声,经过一定运算再次得到运动目标。将两次得到的运动目标作“与运算”,提取出最终的运动目标。实验结果表明,本算法可以较好地处理突变情况,提取的运动目标图像完整、轮廓清晰。
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文献信息
篇名 边缘检测与混合高斯模型相融合的运动目标检测算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 混合高斯模型 运动目标检测 背景减除
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 43-45,50
页数 分类号 TP391
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.23.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐荣青 南京邮电大学光电工程学院 42 167 7.0 9.0
2 关丽 南京邮电大学光电工程学院 4 18 3.0 4.0
3 王斌斌 南京邮电大学光电工程学院 4 18 3.0 4.0
4 崔媛媛 南京邮电大学光电工程学院 3 17 3.0 3.0
5 潘欣艳 南京邮电大学光电工程学院 3 17 3.0 3.0
6 王玉杰 南京邮电大学光电工程学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
混合高斯模型
运动目标检测
背景减除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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