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摘要:
针对模糊图像的复原问题,从正则化技术克服问题病态性的思想出发,研究了一种有效的超分辨率重建算法.该算法充分考虑了图像的局部特性,引入了空间自适应加权矩阵,采用全局正则化参数与局部正则化参数矩阵相结合的方法,弥补了传统正则化方法所带来的正则化误差以及噪声放大误差.实验结果表明,该算法能够有效地减少重建误差,保护图像的细节信息.
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文献信息
篇名 基于空间自适应正则化的超分辨率重建算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 超分辨率 正则化 空间自适应 图像重建
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 8509-8513
页数 分类号 TP391.4
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.34.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓志良 28 214 7.0 14.0
2 靳晓娟 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
正则化
空间自适应
图像重建
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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