利用ClementineC5.0模型预测CDMA客户流失

• 作者: 侯波 赵伦 颜昌沁
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户流失 统计分析 C5.0模型 CDMA客户
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 电子商务与电子政务
• 页码范围: 5031-5032,5034
• 分类号: TP311
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.20.109

摘要

该文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题:客户离网进行研究,通过收集客户的基本数据、消费数据和缴费行为等数据,建立客户流失预测模型,进行客户流失分析及预测.通过对大量相关技术和统计方法的研究,最终确定了clementine的C5.0模型作为电信客户流失的预测模型.此模型对客户流失预测有较高的准确性,为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伦	昭通师范高等专科学校计科系	21	17	3.0	3.0
2	颜昌沁	昭通师范高等专科学校计科系	15	25	3.0	4.0
3	侯波	昭通师范高等专科学校计科系	3	5	1.0	2.0