基于小波神经网络的涡轮增压发动机性能预测研究

• 作者: 白洁
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 涡轮增压发动机 性能预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 82-84,139
• 分类号: TP393
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.3a.28

摘要

为了能够准确地预测出涡轮增压发动机的性能参数值,利用了小波神经网络建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究涡轮增压发动机主要指标与性能参数之间的关系.根据粒子群优化算法,利用MA丁LBA软件实现了小波神经网络计算,对涡轮增压发动机了性能预测,预测效果表明,小波神经网络预测模型具有较的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白洁		12	36	4.0	5.0