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摘要:
提出将Gabor小波变换和LPP算法相结合进行人脸识别.算法首先利用了Gabor滤波器良好的空间位置与方向的选择特性,获取图像全局信息的特征描述;然后利用LPP算法对其降维,很好地保留了图像的局部信息.通过ORL和YALE人脸库上的实验,表明该算法能够有效地提取与表情、姿态变化等有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响,最高识别率可达到99.11%.
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文献信息
篇名 Gabor小波和LPP相结合的人脸识别方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor滤波器 LPP算法 特征提取
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 121-124
页数 分类号 TN919.8|TP391.4
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.23.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世亮 河北工业大学信息工程学院 3 25 3.0 3.0
2 张志伟 河北工业大学信息工程学院 29 219 8.0 14.0
3 刘晓杰 江苏技术师范学院电气信息工程学院 5 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor滤波器
LPP算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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