基才亮度检测检测和SVM的人脸表情识别算法

• 作者: 王西博 王超 陈亚雄
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 亮度检测 表情特征提取 Fisher线性判别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.24.053

摘要

针对包含表情信息的静态图像，提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识，并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域，自动分割出表情子区域。接着，对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取，在利用Fisher线性判别对特征进行降维，去除冗余和相关。最后利用支持向量机对人脸表情进行分类。用该算法在日本表情数据库上进行测试，获得了较高的识别准确率。证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	西北工业大学电子信息学院	36	248	8.0	14.0
2	陈亚雄	西北工业大学电子信息学院	2	12	2.0	2.0
3	王西博	西北工业大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0