基于多进化神经网络的信用评估模型研究

• 作者: 吴江 喻敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 经济
• 关键词: 信用评估 小生境遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 190-192,207
• 分类号: F833.2
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.043

摘要

客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义,为此提出了一种基于多进化神经网络的信用评估模型(MNN-CREDIT).该模型基于客户信贷数据,利用基于聚类的小生境遗传算法并行地训练出多个精度高、差异性大的三层前馈神经网络,然后将待识别的客户数据分别输入,最后根据动态投票法集成最终信用预测结果.利用德国信用数据库真实数据集进行了实证分析,结果表明,基于多进化神经网络的信用评估模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	69	435	13.0	17.0
5	喻敏	西南财经大学经济信息工程学院	14	36	5.0	5.0