道路细微裂痕图像识别技术研究

• 作者: 孙防 李平 李鹏 王润芳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 裂痕识别 细微裂痕 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 362-365
• 分类号: TB24
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.088

摘要

研究道路裂痕的识别问题,交通安全系统中准确检测道路质量是保证安全性的关键.针对当道路的裂痕细微或者裂痕特征不明显时,造成提取的裂痕图像特征值不完整,出现错误识别的问题.为解决上述问题,提出了一种改进的神经网络算法的道路细微裂痕图像识别方法.通过一定图像处理,建立裂痕网络和细节网络,并增加了细微裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取不能准确识别细微裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别道路上的细微裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润芳	长春工业大学人文信息学院	13	41	4.0	6.0
2	孙防	长春理工大学计算机科学技术学院	2	1	1.0	1.0
3	李平	长春理工大学计算机科学技术学院	31	167	8.0	11.0
4	李鹏	长春工业大学人文信息学院	5	3	1.0	1.0