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摘要:
局部线性嵌入算法通常用于高维流形数据降维,具有结构简单、不易陷入局部极小值、能保持局部几何结构不变的特点,但它对噪声和干扰奇异值点非常敏感.为此,提出基于局部超平面的流形奇异值点去除算法,将样本点的邻域投影到超平面空间,使干扰奇异值点投影远离流形样本点投影,而流形样本点投影则表现为聚集特征,同时找出邻域中所有远离聚集中心的样本点作为干扰奇异值点.仿真实验结果验证了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于局部超平面的流形奇异值点去除算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部超平面 流形 局部线性嵌入 奇异值点
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-167,171
页数 分类号 TP18
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏士雄 中国矿业大学计算机科学与技术学院 118 1158 18.0 28.0
2 周勇 中国矿业大学计算机科学与技术学院 85 984 16.0 29.0
3 周红兵 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 11 1.0 2.0
4 勾红云 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部超平面
流形
局部线性嵌入
奇异值点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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