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摘要:
提出了一种结合多空间特征的多尺度马尔可夫随机场(MRF)模型-MS-MRMRF.针对RGB单空间对彩色图像描述不足的问题,模型首先将图像转化为HSV空间并与RGB空间结合形成多空间特征;然后根据多空间特征的形式,提出了一种模糊化估参的多尺度MRF模型对其进行分割.彩色图像的分割实验表明:相比现有的单空间特征的多尺度MRF算法,结合多空间特征的多尺度MRF可以有效地提高分割精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 结多空间特征的多尺度马尔可夫随机场彩色图像分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 多空间特征 多尺度 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3378-3381
页数 分类号 TP391.41
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晨 武汉大学数学与统计学院 10 85 4.0 9.0
2 余正红 武汉科技大学城市学院信息工程学部 17 65 4.0 7.0
3 杨华勇 武汉科技大学城市学院信息工程学部 18 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
多空间特征
多尺度
马尔可夫随机场
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