对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进

• 作者: 倪翠 关泽群 朱素娟 王斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 211-214
• 分类号: TP391
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.061

摘要

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法.将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合.通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪翠	同济大学测量与国土信息工程系	6	36	3.0	6.0
2	关泽群	同济大学测量与国土信息工程系	15	54	5.0	7.0
3	王斌	同济大学测量与国土信息工程系	56	349	11.0	17.0
4	朱素娟	同济大学测量与国土信息工程系	3	10	1.0	3.0