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摘要:
由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异,为遥感图像的匹配带来了困难。主要利用图像特征点提取方法,使用具有尺度不变特性的SIFT(Scale Invariance Feature Transform)方法,对异源遥感图像进行配准和图像进行拼接操作,并进一步对SIFr算法进行优化,采用双向匹配策略。实验证明该算法具有稳定、可靠、快速等特点,适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征差异的异源遥感图像的精确配准,同时实验验证了双向匹配算法用于SIFT特征点匹配中的优越性,证明其为一种好的匹配测度。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的异源遥感影像自动匹配研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 遥感图像 SIFT 配准 双向匹配 RANSAC
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 176-179
页数 分类号 TP391
字数 3545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.13.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建花 中国飞行试验研究院测试所 17 42 4.0 6.0
2 白仲斐 中国飞行试验研究院测试所 9 20 3.0 4.0
3 惠广裕 中国飞行试验研究院测试所 12 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
SIFT
配准
双向匹配
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
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54
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