基于二次加权Mean-Shift的目标实时跟踪

• 作者: 张京爱 李群 李鹏飞 王江涛
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean-Shift 核密度估计 Bhattacharyya系数
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TP391
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.10.003

摘要

针对经典Mean.Shift跟踪算法需要多次迭代才能达到收敛的缺点.提出一种高效的Mean-Shift跟踪算法.在使用颜色空间作为目标特征的跟踪系统中,目标本身往往可以表征为区别于背景的颜色特征.而颜色特征的分布则与偏移向量的权值相对应.通过分析跟踪算法中不同的权值对收敛速度的影响.对加权系数进行了二次加权.使改进的算法只需要一次粗定位和一次精确定位2次迭代便可准确地对目标进行定位.试验结果表明.该算法在保证了经典算法准确性的同时.大大加快了向目标收敛的速度.