数据挖掘中加权关联规则的研究

• 作者: 马丽
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 加权关联规则 Apriori算法 改进
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 138-139
• 分类号: TP311
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

随着Internet的迅速发展和普及,网络系统中的信息＂超载＂现象越来越严重。面对众多信息的＂海洋＂,用户经常会迷失在其中,无法顺利找到自己需要的信息。本文针对网络信息推荐系统面临的主要问题,依据Apriori算法思想,提出一种加权关联规则算法,并应用于基于大众标签的推荐系统,进行bookmark,user,tag三元实验分析,通过对tag的相似性来挖掘用户的喜好。实验结果表明：通过加权tag聚类在一定程度上解决了tag冗余的问题,进一步优化了推荐结果。