基于BP神经网络饲料配料误差补偿模型

• 作者: 刘超 程国华
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 误差补偿 自动配料 饲料加工
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TH39|TP273+.2
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.14

摘要

由于配料误差具有多因素非线性的特点，采用自适应平滑预测等传统模型实现误差补偿，难以保证计量精度。利用神经网络的学习能力,可提高预测的可靠性。在分析饲料自动配料系统的误差及控制的基础上，讨论了配料误差动态控制的主体--空中料柱量及其影响因素。依据BP神经网络模型的结构原理，建立了饲料配料自适应误差补偿BP神经网络模型，阐明了模型计算与应用的方法，并对应用结果进行了检验分析，取得了满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	江西师范大学计算机信息工程学院	53	202	7.0	11.0
2	程国华		7	15	2.0	3.0