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摘要:
研究了一类具有变时滞的非线性混沌神经网络的指数同步性问题.应用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法,得到了具有驱动-响应结构的神经网络的指数同步性准则,建立了判断神经网络同步性的新的充分条件.通过实例说明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 变时滞神经网络指数同步性的LMI新条件
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 同步性 Lyapunov泛函 线性矩阵不等式 变时滞
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 64-67
页数 分类号 TP273
字数 4467字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭满春 暨南大学数学系 36 477 11.0 21.0
2 范颖 暨南大学数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
同步性
Lyapunov泛函
线性矩阵不等式
变时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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