基于模糊相似度的RPCL文本聚类算法

• 作者: 郝剑 高茂庭
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊相似度 RPCL 文本聚类
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4416-4417,4425
• 分类号: TP18
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.18.063

摘要

文本聚类过程中,存在着文本数据空间维数巨大,聚类的数目不能直接确定等问题.为此,有专家学者提出了次胜者受罚的竞争学习(Rival Penalized Competitive Learning)算法,简称RPCL算法.该算法在一定程度上,解决了聚类的数目的确定问题.但是,该算法只适合做低维数据的聚类,对于高维数据聚类效果极差.该文提出了一种改进的RPCL算法,该方法不再采用欧氏距离去计算相似度,而是采用模糊相似度的方法,通过实验表明,改进的RPCL算法在聚类效果上好于经典的RPCL算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高茂庭	上海海事大学信息工程学院	83	424	11.0	16.0
2	郝剑	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0