一种半监督流形学习的人脸识别方法

• 作者: 庄振华 汪炼 沈玲 王年 王继
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督判别投影 非参数鉴别分析 图像欧式距离 流形学习 半监督学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 192-195
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.053

摘要

针对传统线性降维方法忽略数据局部结构特性的问题,提出了一种基于半监督流形学习的方法.针对人脸识别采用图像欧式距离来选择各样本点的K近邻,由此得到修改后无监督判别投影中的邻接矩阵,在传统的无监督判别投影中,融入类标签信息获得几何最优投影.通过在人脸库上的大量比较实验,验证了该方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	沈玲	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	26	2.0	3.0
3	汪炼	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	26	2.0	3.0
4	王继	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	77	5.0	6.0
5	庄振华	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	51	4.0	6.0