基于BP神经网络整定的PID列车司机室空调节能控制研究

• 作者: 章若冰
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 BP神经网络 节能控制 司机室空调
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 2-3
• 分类号: TP23
• 字数: 1778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.13.002

摘要

针对目前列车司机室空调存在的问题,提出了一种司机室空调节能控制的方法.该方法通过实时监测司机室内温度,应用BP神经网络的PID整定算法,控制空调变频器输出,不但保证了司机室内人性化的工作环境,而且能有效降低能耗.仿真结果表明方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章若冰		22	26	3.0	4.0