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摘要:
利用粗粒化方法构造沪深300指数和交易量的联合变动状态序列,通过计算χ<'2>统计量检验了序列的马氏性,选取标准化的各阶收益率自相关系数作为权重,建立加权马氏链预测模型并对股指走势进行预测.结果发现成交量在预测中具有重要作用,日内走势预测效果较好,日间走势预测效果较差,说明股指日间走势受市场消息面影响较大.
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文献信息
篇名 沪深300指数马氏性检验及预测
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 马氏性 粗粒化 预测
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 4833-4835
页数 分类号 O213.9
字数 1902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.20.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方卫东 华南理工大学理学院 21 136 6.0 11.0
2 怀博 华南理工大学理学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
马氏性
粗粒化
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
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