基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法

• 作者: 李光升 程延伟 谢永成 魏宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电源系统 多信号流图模型 贝叶斯网络 故障诊断 参数学习
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 251-253
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.085

摘要

针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法.利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断.仿真实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永成	装甲兵工程学院控制系	64	287	9.0	12.0
2	李光升	装甲兵工程学院控制系	64	279	9.0	12.0
3	程延伟	装甲兵工程学院控制系	18	112	6.0	9.0
5	魏宁	装甲兵工程学院控制系	34	135	7.0	9.0