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摘要:
针对动态环境下机器人RRT路径规划算法缺乏稳定性和偏离最优解的问题,提出一种基于对比优化的RRT路径规划改进算法.算法在新一周期的环境下,通过对上一周期路径树进行剪枝和重新规划得到一条稳定的路径,同时利用基本RRT算法规划出一条新路径,通过对比两条路径得到较优解.仿真和真实机器人实验结果均表明,改进的算法提高了动态复杂环境下RRT路径规划的稳定性,并保证了规划的路径逼近最优解.
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文献信息
篇名 基于对比优化的RRT路径规划改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路径规划 扩展随机树 动态环境
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 210-213,228
页数 分类号 TP24
字数 4237字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯林 大连理工大学计算机科学与工程系 122 1283 20.0 31.0
2 贾菁辉 大连理工大学计算机科学与工程系 1 40 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
扩展随机树
动态环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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