基于SIFT特征匹配的精准图像配准算法

• 作者: 徐东平 陈燕文
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 欧式距离 改进后的RANSAC 图像拼接 精度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 400-402
• 分类号: TP18
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.02.061

摘要

尺度不变的特征变换方法(SIFT)具有对图像尺度缩放、旋转、放射变换以及亮度变化保存不变的优点,该文提出了一种基于SIFT算法的精准的图像配准方法.首先利用SIFT算法提取图像中的特征点;接着对这些特征点采用相似性准则中的欧式距离进行匹配,得到初始匹配对;由于初始匹配对中存在误匹配对,从而造成匹配的精度不足,因此提出一种改进后的RANSAC(随机取样一致性性算法)消除误匹配对.此外该文通过多次实验,选取SIFT算法中合适的比例阀值,提高配准的精度.实验结果表明,该方法既继承了SIFT算法的鲁棒性,又提高了匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东平	武汉理工大学计算机科学与技术学院	43	256	9.0	13.0
2	陈燕文	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	22	1.0	2.0