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摘要:
基于模糊C均值聚类的图像分割法是图像分割领域中广泛应用的一种算法,特别适合解决灰度图像中存在的模糊和不确定性的问题。但是由于噪声等于扰因素的影响,使得利用传统的聚类方法进行图像分割得不到满意的结果,鉴于此,本文提出了基于二维直方图加权的塔形模糊c均值聚类算法和基于统计检验指导的WFCM算法。
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文献信息
篇名 加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 图像分割 聚类分析 FCM WFCM 塔形分解
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 高校讲坛
研究方向 页码范围 163-163,144
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类分析
FCM
WFCM
塔形分解
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