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加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
聚类分析
FCM
WFCM
塔形分解
摘要:
基于模糊C均值聚类的图像分割法是图像分割领域中广泛应用的一种算法,特别适合解决灰度图像中存在的模糊和不确定性的问题。但是由于噪声等于扰因素的影响,使得利用传统的聚类方法进行图像分割得不到满意的结果,鉴于此,本文提出了基于二维直方图加权的塔形模糊c均值聚类算法和基于统计检验指导的WFCM算法。
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篇名
加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
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学科
工学
关键词
图像分割
聚类分析
FCM
WFCM
塔形分解
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
高校讲坛
研究方向
页码范围
163-163,144
页数
2页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
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出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
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创刊时间:
语种:
chi
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33663
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